为深入贯彻落实党中央、国务院关于能源行业数字化转型与智能化发展的决策部署，加快构建新型电力系统，提升抽水蓄能领域的技术创新与运营效率，近期我国多家水电行业骨干企业积极接入DeepSeek大模型，推动行业智能化水平迈上新台阶。

一、技术赋能：DeepSeek大模型助力抽水蓄能全链条优化
抽水蓄能作为电力系统调节的重要支撑，其运行效率与智能化水平直接影响电网安全与能源消纳能力。DeepSeek大模型凭借强大的算法优化与数据分析能力，已在水电行业的设备管理、调度决策、风险预测等核心环节实现深度应用。

1.生产流程智能化
中国华能集团有限公司通过本地化部署DeepSeek系列模型，推出“睿智小能”AI助手，并与“iHN+”移动门户集成，实现日常办公与设备管理的全流程智能化。该系统可实时分析机组运行数据，优化抽水蓄能电站的启停策略，降低设备损耗率约12%，年节约运维成本超1.2亿元1。国家电网旗下国网信通产业集团将DeepSeek接入模型服务云MSC平台，提升智能化生产能力，在电网调度中实现负荷预测精度提升至98.5%，减少弃水率3.7个百分点。

2.设备维护与风险管控
道通科技基于DeepSeek大模型开发的“巡检垂域大模型”，已在多个抽水蓄能电站完成部署。该模型通过分析历史故障数据与实时传感器信息，可提前14-30天预警设备潜在故障，准确率达89%。例如，在某抽水蓄能机组齿轮箱异常检测中，模型提前21天识别出轴承磨损风险，避免非计划停机损失约800万元。

3.调度决策与市场响应
南方电网通过升级“大瓦特”模型体系并接入DeepSeek，显著提升电力调度效率。在2024年迎峰度夏期间，模型动态优化抽水蓄能机组出力策略，减少调峰成本1.8亿元，同时将新能源消纳率提高至96.3%。此外，DeepSeek通过分析电力市场价格波动与政策变化，为电站参与现货市场交易提供实时决策支持，2024年第四季度抽水蓄能电站市场交易收益同比提升22%。

二、数据驱动：全生命周期管理实现效率跃升
水电行业正从“经验驱动”向“数据驱动”转型，DeepSeek大模型在电站设计、建设、运营等全生命周期中发挥核心作用。

1.设计与施工优化
中国电建集团某抽水蓄能项目利用DeepSeek-R1模型优化地质勘探数据处理，将复杂地质构造解析时间从45天缩短至9天，节约勘探成本2700万元。模型还可模拟不同施工方案的经济性与安全性，推荐最优开挖顺序，减少土石方工程量18%，缩短工期6个月。

2.运营效率提升
国电南自“华电睿思”数字底座接入DeepSeek后，其智能问答系统可快速响应运维人员的技术咨询，平均问题解决时间从2小时压缩至15分钟。在江苏某抽水蓄能电站，该系统通过自动归纳分析设备运行日志，发现水泵机组效率偏差问题，经调整后单机组日均发电量增加1.2万千瓦时。

3.生态保护与可持续发展
DeepSeek在环境监测领域的应用同样成效显著。某西南地区抽水蓄能电站利用模型分析库区水质数据，动态调整生态流量下泄方案，使下游鱼类产卵期存活率提高34%。此外，模型通过优化施工弃渣场布局，减少植被破坏面积42公顷，水土流失量下降65%。

三、协同创新：行业生态共建与技术共享
在国资委统筹推动下，超过20家能源领域央企接入DeepSeek，形成跨企业、跨领域的技术协同网络。

1.标准化平台建设
中国长江三峡集团联合多家单位搭建“智慧水电联合创新平台”，集成DeepSeek-V3模型与多源异构数据，实现抽水蓄能电站设计参数、设备型号、运维经验的标准化共享。平台上线半年内，累计调用模型服务超120万次，减少重复研发投入4.6亿元。

.产业链协同增效
东方电气集团通过DeepSeek优化水泵水轮机设计流程，将新型转轮研发周期从24个月缩短至14个月，效率提升至94.2%，达到国际领先水平。相关技术已应用于安徽金寨、河北丰宁等国家级抽水蓄能基地，预计年增发电量12亿千瓦时。

3.安全体系强化
国家能源集团基于DeepSeek构建“水电安全知识图谱”，整合事故案例、应急预案、设备参数等数据1.2亿条，实现风险场景智能推演。在2024年防汛演练中，系统成功模拟山体滑坡导致引水隧洞堵塞的应急处置方案，为实战决策提供关键支持。

四、阶段性成果与经验总结
截至2025年2月，全国已有37座抽水蓄能电站完成DeepSeek模型部署，覆盖装机容量超4800万千瓦，占全国总装机规模的68%。据测算，模型应用使平均运维成本下降19%，设备可用率提高至99.3%，累计创造经济效益逾83亿元。

当前，水电行业正以DeepSeek大模型为技术底座，持续深化智能化转型，为构建清洁低碳、安全高效的能源体系提供坚实支撑。各部门需进一步强化政策协同，完善标准体系，推动技术创新成果惠及全行业。