集成专业监测系统厂家成熟的故障诊断模型与算法，以及开放式大数据自主分析工具，帮助用户随时随地开展故障诊断工作，实现设备故障精准定位，提升设备可靠性。
平台内置了109种机器学习算法，用户可以根据实际业务需求开展数据分析，建立自己的诊断模型和算法。
平台建立了故障知识库，为设备提供专业、全面的预判及检修建议。
平台集成了行业成熟先进的故障诊断模型与算法，辅助用户即时开展故障诊断工作，有效提升故障诊断精准度。
协助用户从设备、故障类型、表象、故障、处理措施等维度建立个性化故障知识管理，提高故障处理效率，保障设备可靠运行。
通过对设备状态量的收集与选取，选择适用的算法或诊断模型进行故障分析，并融合故障知识库进行设备故障推理及定位。
根据故障诊断结果、设备状态走势图、设备基本信息、技术参数，并结合专家意见生成故障诊断报告。
查询设备的历史诊断结果及诊断报告。
提供设备日常的监测数据在线分析，完成设备状态的初步诊断与评估，为设备智能运维提供基本的数据支撑。
通过对设备状态实时监测的海量数据进行可视化服务，帮助用户直观的对于相当稀疏而复杂的数据集进行更深入的观察和分析，从而辅助用户进行决策。
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